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Intels Larrabee wird HPC-Addon-Karte für PCIe

mat 11.08.2010 - 14:36 10692 22
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pinkey

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könnte man dann mehrere von den dingern verwenden so wie bei quad sli z.b.?

Starsky

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Zitat von pinkey
könnte man dann mehrere von den dingern verwenden so wie bei quad sli z.b.?
naja, wie aus den news hervorgeht ist könnte die pcie-schnittstelle u.U. schon ein bottleneck sein.

noir

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Zitat von Turrican
eher nicht, würde auf hwbot genauso wie physx nicht erlaubt sein.

aber interessant wäre so ein ding zum testen ev. mal. :D
:p


ich seh schon den thread mit nem pic von dem ding in deinen händen wo das lötzinn vom voltmod noch flüssig ist :D

Viper780

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Interessant - vorallem der Fortran Compiler gefällt :)

Speicher kommt mir aber sehr sehr wenig vor. wenn ich das richtig sehe sind das 32 Quadcores. Weiß wer wie gut die Performance in doppelter Genauigkeit sein soll und ob es dezidierte Integereinheiten hat?

Hornet331

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410 Gflops in DP (820 Gflops SP noch von larrabee, was es im prinzip ist).

Chrissicom

Rise of the Ryzen
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Ich freu mich schon drauf auf sowas den Strassen Algorithmus ausführen zu dürfen sofern das Ding mit Doubles vernünftig arbeiten kann :D

Zitat
könnte man dann mehrere von den dingern verwenden so wie bei quad sli z.b.?

Ich glaube da ist der PCIe Bus viel zu langsam um zwischen den Karten eine schnelle Kommunikation zu ermöglichen.

master_burn

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Zitat von quad-prozzi-fan
Was tut man damit, also wozu kann sowas im im HPCbereich eingesetzt werden?
Um Sowas zu ersetzen: http://www.ps3blog.de/2009/ps3_news...fs-ps3-cluster/ :D

Ich glaub sowas wird eher in Rechenzentren im Clusterverbund eingesetzt. Gibt auch ganze cluster die das derzeit mit CUDA oder OpenCL fähigen Karten machen .. wenn das ding wirklich in C schön bediehnbar ist, sicher eine Erleichterung - ausserdem viel mehr Cores als bisher

Viper780

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mehr Cores ist eher kontraproduktiv - Code der über mehr als 100 cores/threads skaliert ist sehr selten und aufwendig zu generieren. IBM hat da einen großen Aufwand bei den Blue Gene Systemen mit Cell CPU gesteckt (ok hier war Infiniband noch der Bottleneck).

Anwendung gibts aber im scientific bereich mehr als genug - schaut euch alleine an wieviel Cluster und "Supercomputer" wir in Wien haben und was da an der Uni, TU, Boku und diversen Fprschungsinstituten alles gerechnet wird
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