Starsky
Erbeeren für alle!
|
U.U. gibt's bei einer Mindstar Aktion wieder eine 7900XT/X günstig abzugreifen.
|
Rogaahl
Super Moderatorinterrupt
|
Habe mir jetzt einfach eine XTX bestellt. Mich ärgert eigentlich nur, dass ich das nicht schon vor 1,5 Jahren gemacht habe. Nie wieder warte ich mehr als auf ersten (Verfügbarkeit) preis drop. Sobald RDNA4 da ist, werde ich erneut umsteigen.
|
Starsky
Erbeeren für alle!
|
Welche XTX genau? Wieso willst du dann gleich blind auf RDNA4 umsteigen, über Leistung usw. ist ja noch nichts mit Sicherheit bekannt?
|
FearEffect
Here to stay
|
Es wird ein heißer Sommer, da hätte ich nichts gegen etwas Effizienteres. Da bist im Highend-R7000-Sektor von Team Red aber bissl falsch dran scnr
|
Starsky
Erbeeren für alle!
|
Da bist im Highend-R7000-Sektor von Team Red aber bissl falsch dran scnr Also in Sachen Temperaturen kann ich mich jetzt nicht beschweren. Daß Ada Lovelace in Sachen Effizienz vor RDNA3 ist, ist wieder ein anderes Thema.
|
FearEffect
Here to stay
|
Also in Sachen Temperaturen kann ich mich jetzt nicht beschweren. Daß Ada Lovelace in Sachen Effizienz vor RDNA3 ist, ist wieder ein anderes Thema. Ob die Karte jetzt ihre wwi 350W mit 60 oder 80 Grad abgibt is ja egal Ich hoffe mit der 8000er Serie könnens bissl Leistung drauflegen aber vor allem mal den Verbrauch senken … Ob sie in der Hinsicht an eine 4090 herankommen bezweifle ich aber leider stark …
|
Viper780
ModeratorEr ist tot, Jim!
|
Welche XTX genau? Wieso willst du dann gleich blind auf RDNA4 umsteigen, über Leistung usw. ist ja noch nichts mit Sicherheit bekannt? Sie wird flotter und Effizienter als RDNA3 sein. Um wieviel wird man sehen aber dass ist bei Rogaahl vermutlich egal
|
Starsky
Erbeeren für alle!
|
Sie wird flotter und Effizienter als RDNA3 sein. Um wieviel wird man sehen aber dass ist bei Rogaahl vermutlich egal Effizienter - hoffentlich. Flotter? Nachdem AMD keine Highend-Version von RDNA4 planen soll...naja. Grundsätzlich ist RDNA3 zu RDNA2 schon besser, schaut aber leider gegen Ada Lovelace ziemlich alt aus. Die RDNA3-Ankündigungen haben halt schon mehr versprochen als dann leider gehalten wurde. Jetzt gleich blind zu sagen "ich kaufe auf jeden Fall RDNA4" halte ich einfach für voreilig und übertrieben.
|
InfiX
she/her
|
ich hab für mich sowieso festgelegt ich kauf mir frühestens wieder eine neue GPU wenns mindestens 4090er leistung um unter €500 gibt, ich mach dieses spiel nicht mehr mit.
|
Rogaahl
Super Moderatorinterrupt
|
Ich verwende sie ja genauso zum Arbeiten (compute via ROCm). Wenn ich da ein paar Stunden effizienter bin, habe ich den Preis der Karte sofort wieder herin. Deswegen war es auch dumm von mir zu warten. Effizienter - hoffentlich. Flotter? Nachdem AMD keine Highend-Version von RDNA4 planen soll...naja. Mit "High-End" meinen sie höchstwahrscheinlich absurde Karten wie die 4090. Ich habe mit ihrer Einstellung dazu absolut kein Problem. Mit Sicherheit wird RDNA4 schneller als RDNA3. Welche XTX genau? Wieso willst du dann gleich blind auf RDNA4 umsteigen Weil es fix, schneller, effizienter und wieder mit Garantie kommt und die paar € Aufpreis sind es mir wert. Da bist im Highend-R7000-Sektor von Team Red aber bissl falsch dran scnr NVIDIA kommt aufgrund der schlechten Treiber für mich leider nicht infrage. Welche XTX genau? ASUS TUF.
|
KruzFX
8.10.2021
|
Funktioniert ROCm gut bei dir? In den Onlineforen wird ja eher geschimpft darüber, vor allem im Vergleich zu CUDA.
|
Rogaahl
Super Moderatorinterrupt
|
Zumindest in Davinci Resolve und Darktable funktioniert es gut.
ML mache ich nur selten, da war, es immer mit etwas aufwand verbunden es zum Laufen zu bekommen. Habe aber zu wenig und veraltete Erfahrung damit, um ein ernsthaftes Urteil darüber abzugeben.
Edit: Wobei ich hier noch anmerken muss, afaik läuft Davinci Resolve über ein openCL translation layer zu ROCm, bin mir aber nicht 100% sicher.
|
Philipp
Here to stay
|
In den Onlineforen wird ja eher geschimpft darüber, vor allem im Vergleich zu CUDA. ROCm ist ein ziemlicher Krampf. Irgendwie scheint AMD kein richtiges Interesse daran zu haben, eine vernünftige Compute Plattform anzubieten. Anderes kann ich mir das nicht erklären. Die aktuelle Version 6.1.3 von ROCm wird derzeit offiziell nur von Ubuntu 22.04.3 unterstützt. Hmm.. gibt es nicht schon Ubuntu 24.04 LTS Auf Github ist das Ganze auch eher ein Trauerspiel. Immerhin wird seit ROCm 6.1 auch schon Oracle Linux 8 offiziell unterstützt CUDA mag zwar proprietär sein, ist dagegen aber super leicht zu installieren. Man merkt es ja auch bei diversen Programmen und Plugins. Beispielsweise das AI Plugin für Krita: https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion. Mit CUDA funktioniert es sofort. Für ROCm dagegen muss man einen eigenen Server installieren, der dann mit dem Plugin interagiert.
|
WONDERMIKE
Administratorkenough
|
Effizienter - hoffentlich. Flotter? Nachdem AMD keine Highend-Version von RDNA4 planen soll...naja. Grundsätzlich ist RDNA3 zu RDNA2 schon besser, schaut aber leider gegen Ada Lovelace ziemlich alt aus. Die RDNA3-Ankündigungen haben halt schon mehr versprochen als dann leider gehalten wurde. Jetzt gleich blind zu sagen "ich kaufe auf jeden Fall RDNA4" halte ich einfach für voreilig und übertrieben. Ich glaube RDNA4 wird zumindest insofern witzig, als dass die Raytracing Performance schön ansteigen könnte. Und plötzlich wird man aus dem AMD Lager hören, dass das ja doch nicht so ein Blödsinn ist Aber hoffentlich zieht man mit dem stärksten Modell zumindest mit der 7900XTX gleich. Wenn das mit den Gerüchten um die performancefressenen Bugs bei RDNA3 stimmt und man die jetzt ausmerzt... da sollte ja doch was gehen. ich hab für mich sowieso festgelegt ich kauf mir frühestens wieder eine neue GPU wenns mindestens 4090er leistung um unter €500 gibt, ich mach dieses spiel nicht mehr mit. Big thumb guy Meme
|
charmin
Super Moderator10x
|
ROCm ist ein ziemlicher Krampf. Irgendwie scheint AMD kein richtiges Interesse daran zu haben, eine vernünftige Compute Plattform anzubieten. Anderes kann ich mir das nicht erklären.
Die aktuelle Version 6.1.3 von ROCm wird derzeit offiziell nur von Ubuntu 22.04.3 unterstützt. Hmm.. gibt es nicht schon Ubuntu 24.04 LTS
Auf Github ist das Ganze auch eher ein Trauerspiel. Immerhin wird seit ROCm 6.1 auch schon Oracle Linux 8 offiziell unterstützt
CUDA mag zwar proprietär sein, ist dagegen aber super leicht zu installieren. Man merkt es ja auch bei diversen Programmen und Plugins. Beispielsweise das AI Plugin für Krita: https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion. Mit CUDA funktioniert es sofort. Für ROCm dagegen muss man einen eigenen Server installieren, der dann mit dem Plugin interagiert. im machine learning bereich isses eh recht gängig (unter anderem wegen den ganzen hinigen dependencies von 10000000 verschiedenen paketen untereinander in python / conda) dass man das zeug in einen container bzw. docker packt. Und dann machst halt einen docker mit ubuntu 22.04 base image. edit: aber ja, amd hats einfach verpennt. nvidia hat da richtig investiert und es hat sich ausgezahlt, wenn man den umsatz und die aktie sieht.
|