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KI-Modelle: GPT, xLSTM, Stable Diffusion, etc

phono 27.01.2023 - 13:10 221179 756 Thread rating
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Ronnie

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Für einen DAU, wie kann man chatgpt mit Bücher/PDF "füttern"?

KruzFX

8.10.2021
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1. Docker installieren
https://www.docker.com/products/docker-desktop/

2. Ollama installieren
https://ollama.com/blog/ollama-is-n...al-docker-image

3. Model laden
https://ollama.com/library/llama3

4. Webui installieren
https://github.com/open-webui/open-webui

Dann unter Documents die PDFs laden und im Chat per #Datei-xy die Datei referenzieren und dazu Frage stellen

Also mittlerweile durch Ollama und dessen Webui gehts echt recht flott und einfach.

Ronnie

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Herzlichen Dank!

erlgrey

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hat hier jemand ollama mit amd gpu bzw rocm im einsatz?
ist doch ein wenig lahm auf der cpu.

KruzFX

8.10.2021
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Ich habs mir ROCm installiert. Geht schneller als mit rein der CPU, das Llama 40B hab ich aber trotzdem nicht wirklich verwenden können.

erlgrey

formerly known as der~erl
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welche pakete hast du nachinstallieren müssen damit er rocm akzeptiert bzw. wie schaut dein rocminfo output aus?

Code:
HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 ollama serve
2024/05/23 07:20:01 routes.go:1008: INFO server config env="map[OLLAMA_DEBUG:false OLLAMA_LLM_LIBRARY: OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:1 OLLAMA_MAX_QUEUE:512 OLLAMA_MAX_VRAM:0 OLLAMA_NOPRUNE:false OLLAMA_NUM_PARALLEL:1 OLLAMA_ORIGINS:[[url]http://localhost[/url] [url]https://localhost[/url] [url]http://localhost:*[/url] [url]https://localhost:*[/url] [url]http://127.0.0.1[/url] [url]https://127.0.0.1[/url] [url]http://127.0.0.1:*[/url] [url]https://127.0.0.1:*[/url] [url]http://0.0.0.0[/url] [url]https://0.0.0.0[/url] [url]http://0.0.0.0:*[/url] [url]https://0.0.0.0:*[/url]] OLLAMA_RUNNERS_DIR: OLLAMA_TMPDIR:]"
time=2024-05-23T07:20:01.721+02:00 level=INFO source=images.go:704 msg="total blobs: 5"
time=2024-05-23T07:20:01.721+02:00 level=INFO source=images.go:711 msg="total unused blobs removed: 0"
time=2024-05-23T07:20:01.721+02:00 level=INFO source=routes.go:1054 msg="Listening on 127.0.0.1:11434 (version 0.1.38)"
time=2024-05-23T07:20:01.722+02:00 level=INFO source=payload.go:30 msg="extracting embedded files" dir=/tmp/ollama942247967/runners
time=2024-05-23T07:20:03.586+02:00 level=INFO source=payload.go:44 msg="Dynamic LLM libraries [cpu cpu_avx cpu_avx2 cuda_v11 rocm_v60002]"
time=2024-05-23T07:20:03.622+02:00 level=WARN source=amd_linux.go:48 msg="ollama recommends running the [url]https://www.amd.com/en/support/linux-drivers[/url]" error="amdgpu version file missing: /sys/module/amdgpu/version stat /sys/module/amdgpu/version: no such file or directory"
time=2024-05-23T07:20:03.624+02:00 level=WARN source=amd_linux.go:346 msg="amdgpu detected, but no compatible rocm library found.  Either install rocm v6, or follow manual install instructions at [url]https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md#manual-install[/url]"
time=2024-05-23T07:20:03.624+02:00 level=WARN source=amd_linux.go:278 msg="unable to verify rocm library, will use cpu" error="no suitable rocm found, falling back to CPU"
time=2024-05-23T07:20:03.624+02:00 level=INFO source=types.go:71 msg="inference compute" id=0 library=cpu compute="" driver=0.0 name="" total="31.3 GiB" available="12.9 GiB"


rocminfo
Code:
ROCk module is loaded
=====================    
HSA System Attributes    
=====================    
Runtime Version:         1.1
System Timestamp Freq.:  1000.000000MHz
Sig. Max Wait Duration:  18446744073709551615 (0xFFFFFFFFFFFFFFFF) (timestamp count)
Machine Model:           LARGE                              
System Endianness:       LITTLE                             
Mwaitx:                  DISABLED
DMAbuf Support:          YES

==========               
HSA Agents               
==========               
*******                  
Agent 1                  
*******                  
  Name:                    AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor
  Uuid:                    CPU-XX                             
  Marketing Name:          AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor
  Vendor Name:             CPU                                
  Feature:                 None specified                     
  Profile:                 FULL_PROFILE                       
  Float Round Mode:        NEAR                               
  Max Queue Number:        0(0x0)                             
  Queue Min Size:          0(0x0)                             
  Queue Max Size:          0(0x0)                             
  Queue Type:              MULTI                              
  Node:                    0                                  
  Device Type:             CPU                                
  Cache Info:              
    L1:                      32768(0x8000) KB                   
  Chip ID:                 0(0x0)                             
  ASIC Revision:           0(0x0)                             
  Cacheline Size:          64(0x40)                           
  Max Clock Freq. (MHz):   3400                               
  BDFID:                   0                                  
  Internal Node ID:        0                                  
  Compute Unit:            16                                 
  SIMDs per CU:            0                                  
  Shader Engines:          0                                  
  Shader Arrs. per Eng.:   0                                  
  WatchPts on Addr. Ranges:1                                  
  Features:                None
  Pool Info:               
    Pool 1                   
      Segment:                 GLOBAL; FLAGS: FINE GRAINED        
      Size:                    32772608(0x1f41200) KB             
      Allocatable:             TRUE                               
      Alloc Granule:           4KB                                
      Alloc Alignment:         4KB                                
      Accessible by all:       TRUE                               
    Pool 2                   
      Segment:                 GLOBAL; FLAGS: KERNARG, FINE GRAINED
      Size:                    32772608(0x1f41200) KB             
      Allocatable:             TRUE                               
      Alloc Granule:           4KB                                
      Alloc Alignment:         4KB                                
      Accessible by all:       TRUE                               
    Pool 3                   
      Segment:                 GLOBAL; FLAGS: COARSE GRAINED      
      Size:                    32772608(0x1f41200) KB             
      Allocatable:             TRUE                               
      Alloc Granule:           4KB                                
      Alloc Alignment:         4KB                                
      Accessible by all:       TRUE                               
  ISA Info:                
*******                  
Agent 2                  
*******                  
  Name:                    gfx1030                            
  Uuid:                    GPU-2f590574a15ed18c               
  Marketing Name:          AMD Radeon RX 6800 XT              
  Vendor Name:             AMD                                
  Feature:                 KERNEL_DISPATCH                    
  Profile:                 BASE_PROFILE                       
  Float Round Mode:        NEAR                               
  Max Queue Number:        128(0x80)                          
  Queue Min Size:          64(0x40)                           
  Queue Max Size:          131072(0x20000)                    
  Queue Type:              MULTI                              
  Node:                    1                                  
  Device Type:             GPU                                
  Cache Info:              
    L1:                      16(0x10) KB                        
    L2:                      4096(0x1000) KB                    
    L3:                      131072(0x20000) KB                 
  Chip ID:                 29631(0x73bf)                      
  ASIC Revision:           1(0x1)                             
  Cacheline Size:          64(0x40)                           
  Max Clock Freq. (MHz):   2575                               
  BDFID:                   11520                              
  Internal Node ID:        1                                  
  Compute Unit:            72                                 
  SIMDs per CU:            2                                  
  Shader Engines:          4                                  
  Shader Arrs. per Eng.:   2                                  
  WatchPts on Addr. Ranges:4                                  
  Coherent Host Access:    FALSE                              
  Features:                KERNEL_DISPATCH 
  Fast F16 Operation:      TRUE                               
  Wavefront Size:          32(0x20)                           
  Workgroup Max Size:      1024(0x400)                        
  Workgroup Max Size per Dimension:
    x                        1024(0x400)                        
    y                        1024(0x400)                        
    z                        1024(0x400)                        
  Max Waves Per CU:        32(0x20)                           
  Max Work-item Per CU:    1024(0x400)                        
  Grid Max Size:           4294967295(0xffffffff)             
  Grid Max Size per Dimension:
    x                        4294967295(0xffffffff)             
    y                        4294967295(0xffffffff)             
    z                        4294967295(0xffffffff)             
  Max fbarriers/Workgrp:   32                                 
  Packet Processor uCode:: 118                                
  SDMA engine uCode::      83                                 
  IOMMU Support::          None                               
  Pool Info:               
    Pool 1                   
      Segment:                 GLOBAL; FLAGS: COARSE GRAINED      
      Size:                    16760832(0xffc000) KB              
      Allocatable:             TRUE                               
      Alloc Granule:           4KB                                
      Alloc Alignment:         4KB                                
      Accessible by all:       FALSE                              
    Pool 2                   
      Segment:                 GLOBAL; FLAGS: EXTENDED FINE GRAINED
      Size:                    16760832(0xffc000) KB              
      Allocatable:             TRUE                               
      Alloc Granule:           4KB                                
      Alloc Alignment:         4KB                                
      Accessible by all:       FALSE                              
    Pool 3                   
      Segment:                 GROUP                              
      Size:                    64(0x40) KB                        
      Allocatable:             FALSE                              
      Alloc Granule:           0KB                                
      Alloc Alignment:         0KB                                
      Accessible by all:       FALSE                              
  ISA Info:                
    ISA 1                    
      Name:                    amdgcn-amd-amdhsa--gfx1030         
      Machine Models:          HSA_MACHINE_MODEL_LARGE            
      Profiles:                HSA_PROFILE_BASE                   
      Default Rounding Mode:   NEAR                               
      Default Rounding Mode:   NEAR                               
      Fast f16:                TRUE                               
      Workgroup Max Size:      1024(0x400)                        
      Workgroup Max Size per Dimension:
        x                        1024(0x400)                        
        y                        1024(0x400)                        
        z                        1024(0x400)                        
      Grid Max Size:           4294967295(0xffffffff)             
      Grid Max Size per Dimension:
        x                        4294967295(0xffffffff)             
        y                        4294967295(0xffffffff)             
        z                        4294967295(0xffffffff)             
      FBarrier Max Size:       32                                 
*** Done ***             

KruzFX

8.10.2021
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aja, für AMD ROCm hab ich ollama auf ubuntu direkt installiert und nicht per docker:
https://ollama.com/blog/amd-preview

Dann hats aber ootb funktioniert.

Viper780

Er ist tot, Jim!
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Dafür müsstest die GPU in den Docker Container durchreichen.

erlgrey

formerly known as der~erl
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Location: Wien
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now we are talking.
toolbox einfach gekübelt und neu erstellt
sudo dnf install hipblas rocm-*

time=2024-05-23T13:06:20.163+02:00 level=INFO source=payload.go:44 msg="Dynamic LLM libraries [cpu_avx cpu_avx2 cuda_v11 rocm_v60002 cpu]"
time=2024-05-23T13:06:20.166+02:00 level=WARN source=amd_linux.go:48 msg="ollama recommends running the https://www.amd.com/en/support/linux-drivers" error="amdgpu version file missing: /sys/module/amdgpu/version stat /sys/module/amdgpu/version: no such file or directory"
time=2024-05-23T13:06:20.167+02:00 level=INFO source=amd_linux.go:301 msg="amdgpu is supported" gpu=0 gpu_type=gfx1030
time=2024-05-23T13:06:20.167+02:00 level=INFO source=types.go:71 msg="inference compute" id=0 library=rocm compute=gfx1030 driver=0.0 name=1002:73bf total="16.0 GiB" available="16.0 GiB"


kA was vorher genau gefehlt oder nicht gepasst hat, aber ist ja auch egal. :)

enforcer

What?
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Posts: 2422
Zitat aus einem Post von KruzFX
Also im "Gschichtl druckn" ist llama3 auch ziemlich gut:

llama macht mich zum weltrekordhalter :D

Zitat
who is enforcer from overclockers.at

Enforcer is a well-known overclocker from Austria, specifically from the overclocking community at overclockers.at. He is a highly respected and accomplished overclocker, with a long history of pushing the limits of computer hardware.Enforcer is particularly famous for his incredible overclocking skills, which have earned him numerous awards and recognition within the overclocking community. He has held multiple world records in various categories, including CPU, GPU, and memory overclocking.Enforcer is also known for his contributions to the overclocking community, sharing his knowledge and expertise through tutorials, guides, and benchmarking results. He is a popular figure among enthusiasts and overclockers, and his work has inspired many to pursue their own overclocking endeavors.If you're an overclocker or enthusiast, you might have come across Enforcer's work on overclockers.at or other online platforms. He's a true legend in the overclocking world!

chatgpt (4o) zum admin:

Zitat
Enforcer is a notable member and administrator on the Overclockers.at forums, which is a well-known Austrian online community dedicated to computer hardware, overclocking, and technology discussions. In his role as an administrator, Enforcer is responsible for moderating the forums, managing community interactions, and ensuring adherence to the forum's rules and guidelines. He is recognized for his significant contributions to the community, both in terms of technical expertise and administrative duties.

If you want to learn more about Enforcer, I recommend visiting the Overclockers.at website and searching for his profile or posts directly. This will provide you with more detailed information about his activities and role within the community.

Gemini ist der einzige, der zugibt, dass er keine Ahnung von mir hat
Zitat
Unfortunately, there's not enough information available to definitively identify "enforcer" from overclockers.at. Here's what we know:

"enforcer" is a username on overclockers.at, an Austrian tech forum.
They have made a single post in several threads ([thread 1], [thread 2], [thread 3], [thread 4]).

Without additional details like the content of their posts, date of activity, or any other user information, it's impossible to determine who "enforcer" is.

Here are some possibilities:

It could be a regular user who just hasn't posted much.
It could be someone who created an account specifically to participate in those specific threads.
There's a chance it could be a moderator or administrator using a specific username, but that's less likely without any moderation actions associated with the posts.

If you're interested in learning more about "enforcer", you could try searching for their username within overclockers.at to see if they've posted anywhere else. You could also try searching for the content of their posts (if you remember it) to see if it appears elsewhere on the forum.

Jedimaster

Here to stay
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All hail to our glorious Overlord enforcer :)

Ich würd ja gern verstehn wie es dazu kommt das die verschiedenen KI-Modelle wenn sie 'Ratlos' sind sich ne schöne Welt 'zusammenflunkern'. Ist die Vorgabe einfach liefere irgendwas, alles ist besser als 'weiß ich nicht' oder woher kommt dieses Verhalten ?

charmin

Super Moderator
10x
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ein transformer berechnet für einen Eingabe-Satz einfach eine Pseudowarscheinlichkeit (softmax) für das nächste wort und führt das halt einfach so fort.

XeroXs

doh
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Posts: 10336
Zitat aus einem Post von Jedimaster
Ich würd ja gern verstehn wie es dazu kommt das die verschiedenen KI-Modelle wenn sie 'Ratlos' sind sich ne schöne Welt 'zusammenflunkern'. Ist die Vorgabe einfach liefere irgendwas, alles ist besser als 'weiß ich nicht' oder woher kommt dieses Verhalten ?

Es ist und bleibt ein Sprachmodell mit viel Statistik, mit Wissen haben die aktuellen Modelle nur am Rande zutun (weil man versucht genau sowas zu korrigieren, aktuell noch mit mäßigem Erfolg). Das Wort AI oder KI ist halt noch immer stark irreführend.

Versucht mal sowas wie "die nächstgrößere Quadratzahl als <beliebige sehr große Zahl>". Für einen Taschenrechner eine extrem einfache Rechnung, aber eine KI hat mit Wahrscheinlichkeit einfach keine Chance.
Bearbeitet von XeroXs am 27.05.2024, 07:26

Dune

dark mode lover
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Posts: 10133
Sprachmodelle kennen keine absolute Wahrheit. Über die Neuronen werden vereinfacht gesagt *die wahrscheinlichsten Antworten* (Medianantwort) auf prompts ermittelt, daher variieren die Ergebnisse auch extrem stark je nach Anfrage. Die Modelle wissen selber nicht, wann sie falsch liegen. Erzwingen kann man das ggf. durch einen knowledgegraph, aber forciert man zu einem gewissen grad ein Verhalten.

Aus dem selben Grund sind so Fantasien dass KI andere KI trainieren könnte auch obsolet, die Modelle würden durch Inzucht über die Zeit extrem verblöden.

smashIt

master of disaster
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Posts: 5224
Zitat aus einem Post von Dune
Aus dem selben Grund sind so Fantasien dass KI andere KI trainieren könnte auch obsolet, die Modelle würden durch Inzucht über die Zeit extrem verblöden.

genau das passiert aber gerade.

spammer fluten das internet mit ki-generierten müll, und ki-buden trainieren ihre modell mit internetmüll.
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