Der Rechenknecht von nVidia

Zitat

"...Nachdem man bereits Ende letzten Jahres mit CUDA (Compute Unified Device Architecture) die passende Softwareschnittstelle zur Nutzung der eigenen Grafikkarten für rechenintensive GPGPU-Anwendungen vorgestellt hat, bietet nVidia in Form der „Tesla“-Familie nun auch eine optimierte Hardwarebasis an.

Sie soll sowohl PCs als auch Server-Clustern mehr als genug Rechenleistung bieten, so dass sie rechenintensive Aufgaben wie in den Geo-Wissenschaften, der Molekular-Biologie oder der medizinischen Forschung problemlos bewältigen können. nVidia spricht in einzelnen Applikationen von einem Beschleunigungsfaktor zwischen 45 und 415 durch Tesla, macht dabei allerdings keine Angaben zu Referenzsystem und der verwendeten Tesla-Konfiguration. Konkret besteht die Tesla-Familie derzeit aus drei Produkten.

Der „nVidia Tesla C870 GPU Computing Processor“ ist ein dediziertes Computing-Board und erlaubt den Einsatz mehrerer Tesla-GPUs in PCs oder Workstations mit hochleistungsfähigen CPUs. Die Tesla-GPU besteht aus 128 parallelen Prozessoren und kommt auf eine Rechengeschwindigkeit von bis zu 518 Gigaflops. Als Basis dient hier nVidias GeForce-8800-Serie, der Speicherausbau fällt mit 1,5 GB jedoch deutlich höher aus. Den maximalen Stromverbrauch gibt nVidia mit 170 Watt an. Der Preis beträgt 1.499 US-Dollar..."