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Hab beim Laptop mal 100M auf der CPU durchlaufen lassen 
GPUPI 100M for CPU ist übrigends auch beim aktuellen Rookie Rumble auf HWBOT gefeatured! Grats mat! 
Hmm, Intel OpenCL 1.2 langsamer als OpenCL 1.1?
Zum Vergleich nochmal der Run mit 1.1:
edit: hmm, wieso ist jetzt der Timer ein anderer? 
Das Release von GPUPI 2.1 steht kurz bevor. 
Kurzer Einblick in das neueste Feature, ein Wasserzeichen für ungültige Resultate:
Es gibt auch ein neues Changelog:
Changelog:
).Sehr fein mat, danke! Wasserzeichen find ich gut bei Invalid R.
So jetzt bin ich auch endlich mal dazu gekommen die aktuelle Version zu testen 
Da ich aber aktuell nur einen Laptop hab nicht wirklich beeindruckend. 
GPU
CPU mit Intel OpenCL
CPU mit AMD-APP OpenCL
Auswahlbaum
Kann sein das die CPU beim Intel OpenCL gethrottled hat, hatte teilweise 89°C CPU Temperatur.
Auf jeden Fall ein sehr cooler Benchmark mat 
stevke: Beeindruckende Memory Size der Graka

mat: top! 
Wieder ein paar Kleinigkeiten erledigt. 

Zitat von Mr. Zetstevke: Beeindruckende Memory Size der Graka![]()

mat, gibt es einen download für den aktuellen stand? wenn ich 2.1 beim link weiter oben im thread runter lade, ist der inhalt des zip ident mit dem früher (14.04.) runter geladenen 2.1 
EDIT:
So, das bezieht sich jetzt noch auf die "alte" 2.1 Version, ist also vielleicht nicht mehr relevant, sicherheitshalber trotzdem.
Ich wollte das Notebook meiner Freundin auch quälen, da gibt es aber Probleme mit der GPU, sowohl mit CUDA, als auch mit OpenCL. Möglicherweise ist die GPU nicht supported, wird aber nicht korrekt raus gefiltert? (meine NVS 3100 in meinem Notebook wird ja auch als not supported gelisted, weil kein double precision bei der NVS 3100).
NB Specs: Intel Core i5 2430M; GeForce 410M; Win7 x64; Intel OpenCL 15.1 runtime; aktuelle nVidia ForceWare 350.12 Treiber
Device Selection:
GPU run CUDA -> Teiber crash und GPUPI Error:
Das passiert übrigens auch wenn ich die GPU mit OpenCL verwenden möchte (hier noch mit altem Graka Treiber, dachte erst es liegt daran):
und hier noch ein CPU run damit auch was positives dabei ist 
Die GeForce 410M wird prinzipiell unterstützt. Ich glaube, dass die Grafikkarte einfach nur zu langsam ist und der Kernel mit der Batch-Size von 20M nicht innerhalb der maximalen Kernel-Runtime (~5 Sekunden) fertig wird. Deshalb holt der Driver-Watchdog die Grafikkarte mit Gewalt wieder zurück. Versuch mal 10M oder noch weniger.
Danke, genau das war der Fehler
Sorry für mein n00b Problem 
GPU run, batch size 10M:
weder mein atom 330 noch meine nvidia ion am selben board können opencl

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