HaBa
LegendDr. Funkenstein
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Sogar beim Standard sind die User gemischter Meinung Die "Spaß am Gerät"-Fraktion wird natürlich gut bedient, das geht bei diesen AI-Themen ja sowieso immer (ChatGPT ist ja wie ein influencer, fasst bestehendes Wissen meist ganz passabel zusammen, wenn es kein oder zu wenig Wissen gibt wird halt was erfunden) Gender-Themen lasse ich sowieso außen vor, das ist ja für Menschen teilweise schon schwer zu schreiben (siehe aktuellen thread https://clockers.at/p4342349 , ich will das weder bewerten noch sonstwas, ist nur rein ein Bsp.), wobei natürlich "She/you" schon hart ist, aber ziemlich genau das was ich von künstlicher INtelligenz erwarte. Problematisch sind natürlich statistische Daten = die unterschiedlichen Vorschläge je nach Geschlecht. Warum Mädchen da gender-studies vorgeschlagen werden statt eine Karriere als Fleischhackerin ist statistisch ja super nachweisbar, aber halt nicht opportun. Heute ist ja wieder gender pay gap-Tag oder so, da kann man dann wieder vortrefflich drüber diskutieren / sich in clickbait-Artikeln drüber aufschöberln, etwas das beim Standard seit geraumer Zeit zur Blattlinie gehört. (meine damit nicht den Artikel von Anfang Jänner)
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Daeda
Here to stay
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zählt text-to-video auch als sprachmodell? wüsste gerade nicht, wohin sonst damit. aber die videos hier sind UNGLAUBLICH! war fix der meinung, dass das keine echten ergebnisse sind, aber weiter unten zeigen sie dann beispiele, wo Sora versagt - das machts dann doch wieder glaubwürdig... aber WTF die oberen beispiele sind richtig mindblowing Sora: Creating video from textLink: openai.com auch wichtig: Safety We’ll be taking several important safety steps ahead of making Sora available in OpenAI’s products. We are working with red teamers — domain experts in areas like misinformation, hateful content, and bias — who will be adversarially testing the model. aber obs was hilft...
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charmin
Super Moderator10x
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ar fix der meinung, dass das keine echten ergebnisse sind, aber weiter unten zeigen sie dann beispiele, wo Sora versagt - das machts dann doch wieder glaubwürdig... aber WTF die oberen beispiele sind richtig mindblowing ich pass den threadtitel an. danke fürn link. sora is echt heftig...
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charmin
Super Moderator10x
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zählt text-to-video auch als sprachmodell? wüsste gerade nicht, wohin sonst damit. aber die videos hier sind UNGLAUBLICH! war fix der meinung, dass das keine echten ergebnisse sind, aber weiter unten zeigen sie dann beispiele, wo Sora versagt - das machts dann doch wieder glaubwürdig... aber WTF die oberen beispiele sind richtig mindblowing
Sora: Creating video from textLink: openai.com auch wichtig:
aber obs was hilft... hab mir gestern 3 talks von nvidia angehört und das hilft schon. es is nur sauviel arbeit und benötigt große teams die das modell finetunen. das machen immer noch menschen und das muss ständig passieren.
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smashIt
master of disaster
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ich liebe im ersten video wie die beine der dame die seiten wechseln
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charmin
Super Moderator10x
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haha ja und das video im bett mit der katze. da verwandelt sich der polster in eine schulter und dann wieder zurück in einen polster
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Rogaahl
Super Moderatorinterrupt
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GitHub - dnakov/r2d2: radare2 plugin for GPT-4radare2 plugin for GPT-4 solves a crackme with just 1 promptradare2 plugin for GPT-4. Contribute to dnakov/r2d2 development by creating an account on GitHub. Link: github.com
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22zaphod22
chocolate jesus
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haha ja
und das video im bett mit der katze. da verwandelt sich der polster in eine schulter und dann wieder zurück in einen polster man beachte auch die anzahl der pfoten !
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hynk
Super Moderatorlike totally ambivalent
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GitHub - dnakov/r2d2: radare2 plugin for GPT-4radare2 plugin for GPT-4 solves a crackme with just 1 promptradare2 plugin for GPT-4. Contribute to dnakov/r2d2 development by creating an account on GitHub. Link: github.com
kannst das übersetzen?
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mat
AdministratorLegends never die
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AI erklärt mittels radare2 (Reverse Engineering tool), was der Assembler-Code macht. Das hilft beim Verständnis von Binaries, ohne Assembler können zu müssen oder einen Disassembler zu verwenden (die nicht so präzise sind und auch C-Skills benötigen).
Dass dabei ein dynamisch generierte Passwortabfrage reversed wird, ist für mich ein wenig clickbaity. Ob man allgemein damit arbeiten kann und verlässlichen Output bekommt, ist eine andere Geschichte.
Es wäre echt genial, wenn mittels AI die Funktionsnamen und ein Code Comment zu den Binaries erstellt werden könnten. Das muss man sonst manuell machen und ist je nach Binary sehr schwierig.
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Rogaahl
Super Moderatorinterrupt
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kannst das übersetzen? Crackmes sind Lernprogramme für "hacker/cracker", der Sinn ist, dass man die (kompilierte) binary dekompiliert und interpretiert um z. B. ein Passwort oder CD-Key/-Gen herauszufinden. Das verlinkte git repot hast das automatisiert. "Theoretisch" könnte man eventuell ein altes Spiel (exe) reinladen und er spuckt den Algorithmus für CD-Keys aus. Etwas anderes Interessantes habe ich vor ein paar Tagen gesehen, wo sie (private Gemini mit 1M context afaik) gesamte git repos hochladen, und die bugreports verlinken, und er dann anfängt die bugs zu richten.. Edit: mat hat es eh schon besser erklärt, war zu langsam.
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hynk
Super Moderatorlike totally ambivalent
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Danke! Coole Sache!
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charmin
Super Moderator10x
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Danke! Coole Sache! Looooooove
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Dune
dark mode lover
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Es wäre echt genial, wenn mittels AI die Funktionsnamen und ein Code Comment zu den Binaries erstellt werden könnten. Das muss man sonst manuell machen und ist je nach Binary sehr schwierig. Gibt's da nicht mittlerweile ziemlich spannende AI doc libraries? Hab in Python ein paar probiert, bei uns war es Security technisch leider sehr beschränkt mit der Einbindung in Databricks
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mat
AdministratorLegends never die
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Ich meinte im Reverse Engineering Tool im Assembler-Code bei den Functions. Dort steht meist nur die Function Address, wenn die Symbols gestrippt wurden.
Github Copilot verwende ich mit C++ und Typescript und Code Comments sind wirklich oft schon nur mehr ein Autocomplete entfernt. Braucht natürlich auch IDE-Integration.
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