Ich brauche Cuda support, habe aber nur AMD...

Wieso wechseln? Cuda selbst geht unter Linux bzw. genauso wie ROCm?

Bei ZLDUA gehts (lt. doku) ja um ganz was anderes und zwar, dass du CUDA stuff unter non-nv gpus laufen lassen kannst.

Zitat aus einem Post von Kirby

ComfyUI hab ich bis jetzt nur unter Linux zum laufen gebracht mit meiner AMD. unter windows geht das nicht. nur mit zluda

teil 1 deiner aussage glaub ich, teil2 ist lt. comfy und directml doku entschieden anders
https://github.com/comfyanonymous/C...=readme-ov-file

Wobei das jetzt überhaupt nix mit CUDA zu tun hat, weil wenn es so wäre ginge es unter Linux genauso wenig. Du kannst keine CUDA Proprietary Bla nutzen wenn du die Hardware dafür nicht hast, außer natürlich ZLUDA baut jetzt irgendeinen Rust mäßigen HAL da rundherum wo es dann doch irgendwie geht weil der auf die AMD Functions mappt.

Was is wenn du als Zwischenschritt einmal WSL probierst?
https://learn.microsoft.com/en-us/w...tml/pytorch-wsl

€dit:
Außer du meinst die Windows prebuilt instructions von comfy

Zitat

Windows
There is a portable standalone build for Windows that should work for running on Nvidia GPUs or for running on your CPU only on the

Aber es zwingt dich ja keiner die fertige .exe zu nehmen.

Hab grad nochmal nachgesehen. AMD GPUs ist Linux only. Also hatte ich doch Recht. Erst mal den Installationsprozess anschauen, da stehts. Und genau deswegen habe ich mich informiert und bin dann auf Zluda gestoßen womit man comfyui mit AMD Gpu auch unter Windows laufen lassen kann.

E: directml geht nur auf die CPU. das hab ich schonmal probiert.
EE: ich will so wenig wie möglich leistungsverlust haben. somit fast nativ und da spiel ich nicht mit wsl rum wenns anders besser geht

Zitat aus einem Post von Kirby

Hab grad nochmal nachgesehen. AMD GPUs ist Linux only. Also hatte ich doch Recht. Erst mal den Installationsprozess anschauen, da stehts. Und genau deswegen habe ich mich informiert und bin dann auf Zluda gestoßen womit man comfyui mit AMD Gpu auch unter Windows laufen lassen kann.

E: directml geht nur auf die CPU. das hab ich schonmal probiert.
EE: ich will so wenig wie möglich leistungsverlust haben. somit fast nativ und da spiel ich nicht mit wsl rum wenns anders besser geht

Ich behaupte einfach, dass du nekoneko anime waifus auch ruhig 3 sec langsamer rendern lassen kannst - insofern halte ich WSL nach wie vor für eine (von comfy explizit empfohlene) alternative.

Du kannst dir natürlich aber auch jederzeit auf eigenen Wunsch ein komplettes Hardware Abastraction 3rd party framework einhandeln. "what could possibly go wrong"

und habe mal den Titel geändert um Verwirrungen aus dem Weg zu gehen.

ok. nice. ich probiers mal und werd mal die gleichen models unter windows/docker und linux/nativ laufen lassen. mal gucken.
gestern hat halt ein upscaling con 1024p zu 1024*3p genau 21 Minuten gebraucht. da werd ich nach dem vergleich halt das schnellere nehmen.

Sorry, ich hab Signaturen deaktiviert um Lesefluss zu steigern und die Posts darüber ned wirklich gelesen (wo schon was von AMD stand) - mein Fehler.

Das mit IT Erfahrung war nicht abwertend gemeint, bin ja schon ein oaar Jährchen in der Branche und wollte nur ein wenig was beitragen (Docker Architektur) auch wenn ich mit dem Thema wenig zu tun hatte (mit AI noch gar nicht).

Brauchst dir nicht viel dabei denken, Leute die sich wirklich auskennen sind eh recht selten.